La fiabilité ou le coût de l’IA bloque la production
La qualité varie selon les cas réels, les coûts sont difficiles à prévoir ou les échecs exigent encore une correction humaine constante.
Ingénierie des systèmes décisionnels
Evodant conçoit des systèmes de décision gouvernés pour l'IA en production, les évolutions logicielles sécurisées et les opérations de cybersécurité. Nous relions des preuves vérifiables, des politiques, des modèles et des pouvoirs de décision humains clairement définis afin de transformer des décisions complexes en actions maîtrisées et traçables.
Établi en 2006Engagements dirigés par le fondateurIngénierie logicielle, de données, de sécurité et d’IA
Quand l’approche actuelle ne fonctionne plus
Commencez par le problème opérationnel, pas par un achat de technologie.
Choisissez la perspective qui correspond le mieux à votre situation.
Une initiative d’IA est bloquée après le pilote
La démonstration a fonctionné, mais la responsabilité de production, les preuves, l’intégration et la gestion sûre des échecs restent non résolues.
L’autorité de l’agent ne peut pas être approuvée
Les agents peuvent accéder à des données et outils sensibles, mais leur identité, leurs permissions, leur délégation et leurs limites d’approbation ne sont pas explicites.
Les données de décision ne sont pas fiables
Les équipes réconcilient encore les données manuellement ou dépendent de connaissances institutionnelles avant de pouvoir agir.
Résultats Clients Sélectionnés
Exemples de résultats obtenus en cybersécurité, gouvernance des données, sécurité de l’IA et ingénierie de production.
Réduction de l’exposition externe
Alignement NIST CSF 2.0 et examens SOC 2 Type II réussis, avec une réduction de 38 % des services exposés vers l’extérieur.
Gouvernance des données à grande échelle
Gouvernance des données et protection des données personnelles pour des plateformes servant des millions d’utilisateurs.
Architecture de sécurité de l’IA
Modèles de menaces, frontières de confiance et contrôles de sécurité pour les applications d’IA, les intégrations MCP et l’infrastructure CI/CD.
Pipelines de livraison plus rapides
Pipelines CI/CD iOS et Android automatisés entre les environnements de développement et de production, réduisant par quatre les cycles de test et de déploiement.
Solutions d’intelligence décisionnelle
Six façons de transformer un processus décisionnel défaillant en système opérationnel.
Mettre l’IA de production en œuvre
Transformer une capacité d’IA prometteuse en processus de production mesurable avec évaluation représentative, contrôle des coûts, exigences de preuve, escalade et gestion sûre des échecs.
Pour : CTO, VP de l’ingénierie et responsables IA dépassant le stade du pilote.
Explorer l’IA de productionProcessus agentiques et orchestration
Transformer un processus humain fragmenté en boucle opérationnelle gouvernée couvrant tâches, outils, sources de données, approbations, exceptions et revue humaine.
Pour : Responsables des opérations, de l’ingénierie et de l’automatisation améliorant un processus défini.
Explorer les processus agentiquesAutorité des agents et contrôles de cybersécurité
Concevoir les identités, permissions, règles de délégation, limites d’approbation et chemins de confinement qui rendent l’autorité des agents vérifiable et applicable.
Pour : CTO et CISO responsables de l’approbation de l’accès et des actions des agents.
Explorer les contrôles d’autoritéLivraison logicielle sécurisée et décisions DevSecOps
Relier code source, tests, dépendances, infrastructure, résultats de sécurité et conditions d’exécution dans un parcours gouverné du changement à la mise en production.
Pour : Responsables de l’ingénierie et de la sécurité responsables du risque de livraison.
Explorer la livraison logicielle sécuriséeDéfendre les processus d’incident cyber
Organiser les preuves changeantes, hypothèses, politiques de réponse et autorités d’approbation afin que les intervenants prennent des décisions défendables sous pression.
Pour : CISO et responsables d’incident souhaitant améliorer la cohérence de la réponse.
Explorer les processus d’incident cyberDécisions opérationnelles soutenues par la simulation
Tester les interventions, exposer les modes de défaillance et comparer les options avant d’agir lorsque l’expérimentation réelle est coûteuse, lente ou dangereuse.
Pour : Responsables des opérations et de l’ingénierie gérant des systèmes complexes ou à conséquences élevées.
Explorer les décisions par simulationCommencez par une décision
Concevez et testez le processus avant de le déployer à plus grande échelle.
Evodant n’exige pas de remplacer une plateforme ni de lancer une transformation à l’échelle de l’entreprise pour commencer. Le premier engagement établit si un processus défini peut produire un résultat opérationnel utile.
Conversation d’adéquation
Confirmer la décision, l’urgence, le responsable exécutif et l’adéquation d’Evodant.
Découverte décisionnelle
Cartographier les preuves, règles, modèles, autorités, modes de défaillance et résultats mesurables. Une découverte dure généralement deux à trois semaines et produit une recommandation d’implémentation.
Engagement d’ingénierie délimité
Mettre en œuvre ou remédier au processus, tester des cas représentatifs et établir la responsabilité opérationnelle. Une première réalisation ciblée tient souvent en huit à douze semaines ; la portée détermine l’engagement réel.
Mise à l’échelle délibérée
Étendre seulement après que le processus a démontré un comportement utile et mesurable dans des conditions réelles.
Comment Evodant travaille
Une décision est un système, pas un résultat de modèle. L’ingénierie des systèmes de décision opérationnels (ODSE) est notre méthode pour développer ce système.
Preuves
Données, événements, documents et état opérationnel
Interprétation
Modèles, analyses et apport d’experts
Logique de décision
Règles, politiques, contraintes et incertitude
Autorité
Qui ou quoi peut recommander, approuver ou agir
Action
Exécution au moyen des systèmes opérationnels existants
Résultat
Mesure, revue et retour d’expérience
L’intelligence décisionnelle décrit le résultat. L’ODSE est la méthode d’Evodant pour concevoir les preuves, la logique, l’autorité, l’action et le retour d’expérience autour de celui-ci.
Voir les capacités d’ingénierieÉtabli en 2006
Deux décennies d’ingénierie des systèmes derrière chaque engagement.
Les travaux d’Evodant couvrent les logiciels à haute disponibilité, le commerce sécurisé, la simulation temps réel et les systèmes interactifs, les systèmes distribués, l’ingénierie des données, la cybersécurité et la recherche en IA. Dans chacun de ces domaines, l’objectif est resté le même : transformer les capacités technologiques en valeur opérationnelle tout en préservant la capacité des organisations à comprendre et à maîtriser leurs systèmes.
Les engagements sont menés directement par le fondateur d’Evodant et soutenus par des ingénieurs spécialistes sélectionnés pour le problème.
Lire l’histoire de l’entrepriseApportez le processus décisionnel qui bloque votre progression.
Si la fiabilité, le coût, des systèmes fragmentés, un risque de sécurité ou une autorité floue empêchent un système d’avancer, parlons-en.
Réserver une consultation